“商业数据分析与决策”微专业招生简章
浏览量: 更新日期:2026-01-28一、微专业简介
“商业数据分析与决策”微专业依托曲阜师范大学NBA直播88篮球 工商管理省一流本科专业建设点的学科底蕴,整合数据科学、工商管理、计算机技术等跨学科资源,聚焦新时代市场经济对复合型数据分析人才的迫切需求。本专业依托88篮球 应用数学博士点、管理科学与工程硕士点的师资优势,以“数据驱动决策”为核心导向,构建“数据获取-技术工具-多元分析-案例应用- 实战落地”的完整闭环培养体系,旨在通过系统化、高强度的课程训练与实践操作,使学生快速掌握商业数据分析的核心方法与工具,具备从复杂商业场景中提炼数据价值、支撑经营决策的专业素养,显著提升知识结构复合性与职场竞争力,为政府部门、企事业单位输送兼具商业思维与技术能力的应用型数据分析人才。
二、微专业培养目标与结业要求
(一)培养目标
本微专业面向我校全日制大二、大三学生,通过1年系统化培养,使学生实现“技术能力+商业思维+决策素养”的三维提升,具体目标如下:
1. 践行社会主义核心价值观,具备良好的职业道德、数据伦理和社会责任感,在商业数据分析中坚守诚信准则与行业规范。
2. 掌握商业数据分析的核心理论与方法,理解工商管理、经济学基本原理与商业逻辑,建立“数据-分析-决策”的思维框架。
3. 熟练运用Python、数据可视化等工具,具备结构化数据处理、非结构化文本分析、多维度数据解读的实操能力。
4. 能够结合商业案例与真实场景,整合定量与质性分析结果,提出科学合理的经营决策建议,具备解决复杂商业问题的初步能力。
5. 具备团队协作、有效沟通和快速学习能力,能够适应跨学科协作的商业环境,满足企业对复合型数据分析人才的核心需求。
(二)结业要求
通过本微专业培养,学生需达成以下知识、能力与素养要求,确保培养目标落地:
1. 【数据获取与基础建模】能够设计市场调查方案,采集一手商业数据,识别不同类型商业数据(结构化、非结构化)的来源与价值,为分析工作奠定基础。
2. 【工具应用与数据处理】熟练使用Python 进行商业数据预处理、挖掘与分析,掌握数据清洗、转换、建模的核心技能,能选择适配的技术工具解决数据处理问题。
3. 【多元分析与结果呈现】具备定量数据统计分析、可视化呈现能力,以及商务文本的质性分析能力,能够通过“定量+质性”结合的方式提炼数据结论,形成清晰的分析报告。
4. 【案例解读与决策支撑】能够基于行业案例,整合数据分析方法与商业逻辑,解读数据背后的经营问题,提出具有可行性的决策建议。
5. 【综合实战与团队协作】在企业经营决策沙盘模拟中,整合全流程分析成果,完成团队协作式决策,具备动态调整策略、复盘优化决策的实战能力。
6. 【职业规范与数据伦理】理解商业数据分析领域的职业道德与行业规范,重视数据安全与隐私保护,在实践中坚守数据伦理底线。
毕业要求支撑培养目标对应关系矩阵表
培养目标 / 毕业要求 |
子目标 1 |
子目标 2 |
子目标 3 |
子目标 4 |
子目标 5 |
要求 1 |
√ |
√ |
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要求 2 |
√ |
√ |
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要求 3 |
√ |
√ |
√ |
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要求 4 |
√ |
√ |
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要求 5 |
√ |
√ |
√ |
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要求 6 |
√ |
说明:毕业要求对培养目标子目标的支撑用“√”表示。
三、学制与学分
(一)学制
标准学制1年(2个学期)。实行弹性修读年限,弹性区间为1~2年。
(二)学分
总学分为12学分,单门课程2学分。
四、学生报名要求
(一)面向对象
我校全日制本科二年级、三年级在校生(日照校区)。
(二)面向专业
面向日照校区各88篮球 各专业。欢迎喜欢经济管理且具有一定数理基础的学生报名。学生应学有余力,能保证微专业课程的学习时间和精力投入。
(三)招生规模
每届计划招生30-40人。若报名人数超额,88篮球 将根据学生主修专业绩点、相关课程成绩及综合面试表现择优录取。最低开班人数为30人。
(四)授课方式
线下授课为主,结合线上资源与项目实践。
五、主干学科与核心课程
(一)主干学科
工商管理、大数据管理与应用
(二)核心课程
1. 【市场调查与预测(2学分)】:核心目标是解决“商业数据从哪来”的问题。课程内容涵盖商业调研方案设计、抽样方法、一手数据采集技术、基础统计预测模型(回归、时间序列),并引入商业数据类型(一手/二手、结构化/非结构化)认知,为后续课程奠定基础,培养学生以分析目标匹配数据来源的思维。
2. 【Python商业数据分析(2学分)】:核心目标是掌握“数据处理的核心工具”。课程聚焦商业场景化应用,讲解Python数据预处理(清洗、缺失值处理、数据转换)、数据挖掘基础算法(聚类、关联规则、分类回归),不重复基础语法教学,重点培养学生运用Python处理各类商业数据的实操能力,为后续分析课程提供技术支撑。
3. 【大数据分析与可视化(2学分)】:核心目标是实现“结构化数据的定量分析与结果呈现”。课程以预处理后的一手数据为实训对象,讲解商业核心指标(市场占有率、增长率、相关性)计算、可视化工具(Matplotlib/Seaborn/Tableau)应用,重点培养“分析结论→商业建议”的报告撰写逻辑,实现技术工具与定量分析的衔接。
4. 【商务文本大数据分析与应用(2学分)】:核心目标是填补“非结构化数据的质性分析”空白。课程以商业舆情、用户评论、年报文本等为数据源,讲解分词、情感分析、主题建模等方法,强调将文本分析结论(如消费者负面评价焦点)与定量分析结果(如满意度评分)相互验证,培养全维度数据解读能力。
5. 【企业经营案例分析与决策(2学分)】:核心目标是实现“分析方法到商业决策的过渡”。课程以真实行业案例、公司数据为载体,整合定量分析、可视化、文本分析方法,讲解行业对标、经营问题诊断、决策方案设计的逻辑,培养学生“数据解读→问题定位→决策建议”的实战思维,搭建分析与决策的桥梁。
6. 【企业经营决策沙盘模拟(2学分)】:核心目标是完成“全流程能力整合与决策落地”。课程以团队协作形式开展,要求学生将前5门课的实训成果(调查数据、分析报告、案例结论)作为决策依据,在模拟经营中完成“数据采集-处理-分析-对标-决策-复盘”全流程,实现从“数据分析师”到“决策参与者”的思维转变,闭环收尾培养体系。
六、主要实践性教学
要求学生在修读期间至少完成2项拓展性实践学习任务:(1)阅读3部商业数据分析领域经典著作或5篇行业前沿论文;(2)至少参加1次商业数据分析学术讲座或行业分享会,撰写学习心得存档,强化行业认知与终身学习意识。
七、考核与结业
(一)考核方式
采用“过程性评价(40%)+实践性考核(20%)+终结性测试(40%)”的多元化评价体系,综合考察知识、能力与素养。
(二)成绩管理
微专业课程成绩单独记录,出具专用成绩单,不纳入主修平均学分绩点计算。微专业课程考核不合格的,不影响学生评奖评优和毕业资格。
微专业补考、重修参照学校相关规定执行。
(三)结业条件
修满本微专业规定的12学分,所有课程考核合格;完成行业素养拓展性实践学习任务,经审核通过。符合上述结业条件者,经学校教务处审核通过,颁发“商业数据分析与决策微专业结业证书”。本微专业不授予学位。
八、学分分配表
课程体系 |
课程模块 |
具体内容 |
学分 |
占总学分比例 |
微专业教学环节 |
核心课程模块 |
市场调查与预测 |
2 |
16.66% |
Python商业数据分析 |
2 |
16.66% |
||
大数据分析与可视化 |
2 |
16.66% |
||
商务文本大数据分析与应用 |
2 |
16.66% |
||
企业经营案例分析与决策 |
2 |
16.66% |
||
企业经营决策沙盘模拟 |
2 |
16.66% |
||
微专业实践环节 |
拓展性实践学习 |
拓展性实践学习任务 |
0 |
0 |
合计 |
12 |
100% |
九、报名与咨询
请登录教务处微专业报名系统报名。如有疑问,欢迎咨询NBA直播88篮球 教学秘书王老师:13774910568 或加QQ群号:470946893
欢迎有志于商业数据分析与决策领域的同学踊跃报名!
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